Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış tarafından geliştirilen “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi”, psikiyatride objektif verilerin kullanımını artırmayı amaçlıyor.
Sistemin temel bileşenlerinden biri kamera ve mikrofon bulunan akıllı gözlük. Hasta ile gerçekleştirilen görüşmeler sırasında elde edilen görüntüler, özel bilgisayar yazılımları aracılığıyla analiz ediliyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemlerinden yararlanan yazılım, yüz hareketlerindeki çeşitli ipuçlarını inceleyerek hekimlere değerlendirme sürecinde ek veri sunuyor.
Hedef daha objektif değerlendirme
Dr. Kayış, geliştirilen sistemle özellikle depresyon tanısında hekimlere destek olacak objektif bir araç ortaya koymayı amaçladıklarını belirtti. Psikiyatride tanı sürecinin büyük ölçüde hasta görüşmeleri ve klinik değerlendirmelere dayandığını ifade eden Kayış, geliştirilen teknolojinin bu sürece ek veriler kazandırabileceğini söyledi.
Sistemin yalnızca depresyonla sınırlı kalmaması ve ilerleyen süreçte farklı psikiyatrik rahatsızlıkların değerlendirilmesinde de kullanılabilmesi hedefleniyor. Yazılım altyapısının geliştirilmesinde İzmir Ekonomi Üniversitesi’nden bilgisayar mühendisi Çınar Gedizlioğlu ile birlikte çalışıldığı belirtildi.
Tanıyı hekim koyacak
Geliştirilen teknolojinin hekimin yerine geçmesinin söz konusu olmadığını vurgulayan Kayış, sistemin yalnızca bir karar destek mekanizması olarak kullanılacağını ifade etti. Nihai tanının, her zaman uzman hekim tarafından klinik değerlendirme sonucunda konulacağı belirtildi.
Akıllı gözlük ve görüntü analiz teknolojisinin özellikle erken tanının önem taşıdığı bazı psikiyatrik durumlarda hekimlere yardımcı olması bekleniyor. Faydalı model tescilinin ardından sistemin geliştirilmesi ve sağlık alanında uygulanabilirliğinin artırılması için çalışmaların sürdürülmesi planlanıyor.